新经济导刊｜关于推动人工智能发展、融入国际智能创新生态的五点思考

随着各行业、各领域对人工智能的需求日益增长，人工智能与实体经济深度融合的新模式不断涌现，我国形成了具有中国特色的研发体系和应用生态，引领经济社会各领域从数字化、网络化向智能化跃升。《新经济导刊》2023年第7期刊发中国科学技术协会主席万钢在2023年第七届世界智能大会开幕式暨创新发展高峰会发表的主旨报告《坚持全球胸怀和创新自信 积极融入国际人工智能创新生态》。通过紧密跟踪人工智能领域的科学新发现、技术新发展，在深入调研生成式人工智能平台和企业的基础上，文章对人工智能未来发展提出五点思考。

一是应关注新一代人工智能研发范式的变革。以ChatGPT为代表的通用人工智能语言数据大模型的开发应用，在资源的投入模式、研发的组织方式方面积累了一系列成功经验。比如，ChatGPT通过市场化筹资机制，广泛整合了多元化资源用于模型研发，随着用户数量的快速增长，大数据模型的标识和训练，包括算力芯片、训练数据库、云服务等成本均不断攀升。随着不断增长的市场预期，其获得了资本市场的融资，也加快了资本、人才、技术、数据、算力要素的聚集。

二是以新技术的创造性应用为导向。淡化研发和应用的边界，依托初步开发的模型，为用户提供测试服务，由此收集每一位用户的思维模式，为进一步优化模型提供基础。所以，每一个用户都是开发者。新一代生成式人工智能以新技术的创造性应用为导向，以供需联动为路径，通过标识数据和优化模型促进研发和应用，形成闭环，实现新技术的迭代和产业的快速发展。

三是积极探索核心技术攻关。在关键核心技术方面，生成式人工智能急需研究类脑感知、记忆、学习机制和计算融合类脑复杂系统、类脑控制理论，研发量子智能模型和算法以及与外界交互的量子信息技术。

四是加快人工智能应用拓展和产业生态培育。首先，新一代人工智能要继续以应用市场拓展和产业生态培育为主攻方向，依托我国超大规模市场优势，吸引全球创新资源，与我国实体经济深度融合，不断打造产业发展的新态势。其次，应着力构建多元异构应用大数据的生态圈，着力打破“数据孤岛”，合法合规地推动开源开放，以高精度、场景化的数据，为人工智能产业的健康稳定发展提供源头动力。再次，还应该加快人工智能在制造、交通、能源等领域的应用，推动重点领域的智能化转型，培育良好的产业生态，扶持一批具有国际竞争力的人工智能龙头企业和“专精特新”企业，以先行区为引领，打造产业聚集的发展高地。

五是加强跨界融合。要以复合学科背景、产业应用场景、未来发展前景的深度融合为导向，创新人才培养模式。比如，强化复合型人才的知识结构，发挥高等院校学科综合优势，打破现有教育体系中各学科相对分割的局面，不断提升人才知识结构和交叉学科的发展态势。还要提升与产业融合发展需求的匹配度，比如将新能源汽车和智能驾驶综合一体，时机成熟时可以设立新一级学科以适应产业融合发展。

（整理/常昌盛）