新经济导刊｜隐私计算在数字口岸的应用与前景

隐私计算技术可以实现数据“可用不可见”，加速数据要素安全流通，助力数字口岸合作方挖掘多业务场景数据价值，共创数据互利生态。基于MPC、TEE、区块链等技术的多方联合计算系统，可为跨机构数据流通提供“可用不可见，相逢不相识”的数据安全，并有效解决海关、单一窗口、国际贸易市场主体等在数据交换、共享等场景应用中的数据安全问题和隐私保护需求。

《新经济导刊》2023年第8期刊发中国（福建）自由贸易试验区厦门片区管理委员会信息化服务中心吴志强的文章《隐私计算在数字口岸的应用与前景展望》。文章从隐私计算的架构设计、关键技术和核心功能出发，围绕数字口岸各部门、政府与企业以及企业与企业之间如何实现互联互通、信息共享和资源整合，在数据开放和高效利用的同时保护数据的安全性和隐私性等方面进行阐述，探究隐私计算未来在数字口岸中的应用前景。

文章认为，隐私计算在数字口岸中的应用前景十分广阔，未来将会有更多的技术、应用场景和合作机会出现，为数字口岸的建设和发展注入新的动力和活力。文章对此提出以下建议。

第一，进一步完善数据保护法规和标准。随着对数据保护的重视程度不断提高，未来将会有更多的数据保护法规和标准出台。这些法规和标准将为隐私计算在数字口岸中的应用指明更加清晰的方向。

第二，提供更加成熟和广泛的应用场景。随着隐私计算技术的不断发展和成熟，未来数字口岸中将会出现更多适宜的应用场景。例如，利用隐私计算技术实现更加精准的跨境贸易监测和数据分析，提高海关监管效能和通关效率，进一步推动数字口岸的建设和发展。

第三，提供更加高效的计算和存储技术。这些技术将为隐私计算在数字口岸中的应用提供更加高效和可靠的技术支持和保障。

第四，加强跨国合作与交流。数字口岸是全球物流体系的关键环节之一，未来，可以加强与其他国家和地区在数字口岸领域的交流与合作，共同探讨隐私计算等技术在数字口岸中的应用和发展趋势。

（整理/徐静）