新经济导刊｜推进数据财政体系建设 加快数字经济高质量发展

数据已经成为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素，是打造新质生产力的重要战略性资源，数据的有效汇聚和有序开放对地方数据财政和数字经济高质量发展至关重要。在数字中国建设背景下，中央和地方如何协同推进数据财政体系建设，探索加快数字经济高质量发展的战略与路径是值得关注的重要议题。

《新经济导刊》2023年第8期刊发林镇阳、王运宏等作者的联合署名文章《数据财政加速数字经济高质量发展》。文章认为，推进数据财政体系建设关键在于以数据财政制度设计引领数据资源有效汇聚和有序开放为基石，以有为政府和有效市场双轮驱动为战略抓手，同时，多管齐下，建设本地化数字产业队伍，打造数据要素产业创新载体，协同推进数字产业化与产业数字化，释放数字经济赋能高质量发展的新动能，具体建议如下：

一是建设本地数字产业化队伍。建设数据人才培训基地，提供技术培训、创新和创业培训、数据官培训等多类培训；发挥高校和职业学校在人才培养方面的优势，开展数据科学、信息技术和创新领域的课程和研究项目，培养未来创新者，将理论知识与实际操作相结合；产学结合，为学生和专业人员提供实践机会，包括在本地企业、研究机构和创新中心的实习和项目合作，培养其实践操作技能。

二是培育数据要素创新载体。建设数据要素产业创新研究院、数据要素场景创新中心、数据要素创新战略咨询机构等新型数据要素市场化和价值化的组织载体。以新载体汇聚和联合培养高水平专业人才，探索数据要素市场体系新模式，助力建设完善的数据要素市场制度体系。明确数据要素一级市场、二级市场、监管市场的建设方式，贯通数据登记确权、数据授权运营、数据交易流通、数据资产评估全生命周期流程，形成高效的组织制度和保障体系，建设数据要素市场基础设施，形成新型要素产业体系。

三是推进数字产业化与产业数字化相互支撑。地方政府需要制定本地产业数字化计划，包括数字化转型战略、数字化项目的规划和实施，以实现本地产业数字化目标，推动生产自动化、智能供应链、数字化营销等场景落地。对本地数字产业进行技术整合和数据资源整合，集中在大数据分析、人工智能、物联网等领域，形成数字化服务联合体。同时，数字产业化队伍应与本地企业建立紧密的合作关系，不断获取产业数字化的反馈，根据企业需求调整数字化战略和培训计划，同时支持本地企业的创新和研发，帮助企业推出数字化产品和服务，满足市场需求，并在服务过程中持续改进，实现数字产业化和产业数字化相互支撑的良性循环。

（整理/徐静）