新经济导刊｜开放创新模式下数据要素开放面临的法律问题分析

党的二十大报告强调，中国要建设具有全球竞争力的开放创新生态。开放创新是科技创新的重要源泉，智能制造更离不开开放创新。随着开源软件和硬件在多领域的广泛应用，知识产权新类型法律纠纷有所增长，层出不穷的风险问题逐渐暴露，建立自主可控的开源社区、完善开源知识产权和法律体系面临数据开放、标准协同、商业秘密泄露、著作权侵权、反垄断等诸多现实挑战，亟须完善开源许可的相关技术标准和法律法规，推动国产开源软硬件产业稳步发展。

《新经济导刊》第4期刊发北京大学法学院、人工智能研究院双聘教授，北京大学知识产权学院常务副院长张平的署名文章《开放创新模式下的知识产权新类型法律纠纷分析》。文章基于现实案例，从数据开放、标准协同、商业秘密泄露、著作权侵权四方面简要分析开放创新模式下的法律纠纷新类型。文章认为，开放创新，特别是智能领域的创新，大多离不开数据处理，尤其是在大数据经济或数据要素市场的构建中，数据要素的开放显得尤为重要。

文章指出，数据开放共享存在两大难点。一是政务数据和公共数据在收集过程中有一定的特殊性，但在应用方面的合规性要求却不亚于商业数据，比如税务、医疗、健康、交通等本由政府掌握的数据。这类数据的开发利用和共享，面临的首要问题就是目的转用，一旦数据开放共享就脱离了数据收集的原始目的，而我国现行的相关法律法规都要求对数据使用须进行通知、告知等。此外，数据开放还需要保障多主体的权益，例如，允许消费者行使同意撤回权和删除权等。

二是数据来源的合法性。数据如果不开放，人工智能就缺少学习语料。就像今天许多公开的文字、图像、音乐、视频作品以及每个人上网搜索关键词所产生的数据都是大数据模型训练的数据源，而这些数据是有作者的，这些数据采集、使用如何合规，目前还没有明确界定，所以很多国家开始叫停此类应用。

文章强调，开放创新时代，软件和硬件开放遇到的问题还相对容易解决，而数据开放问题是很大的难点，如果不能突破则“寸步难行”。中国作为人口大国、数据大国，有人口红利和数据条件，相关行业应抓住这个实现大发展的机会。

（整理/徐静）