智库视点 | 多维度推动人工智能产业发展

数字经济时代人工智能的快速发展契合了社会的需要，文字及语音识别、语言信息处理、智能监控、工业机器人等技术已经广泛应用于生产生活实践中，正在深刻影响经济社会的变革，有力推动着时代的进步。当前，人工智能正在经历从实验室迈入商业化的重要转变，我国在人工智能领域的部分关键技术已经处于全球前列，但在人工智能产业发展层面还有较大发展空间。我国要充分利用市场空间及需求的先天条件，叠加技术优势，积极抢占人工智能产业制高点，掌握未来发展主动权。

｜制定并完善人工智能产业发展战略

制定并完善国家层面的人工智能产业发展战略，强化对于产业全局的统筹谋划，科学引导全国各地人工智能产业特色化发展，避免各地重复建设及同质化发展导致产业雷同和产能浪费。聚焦机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能语音处理、生物特征识别、智能决策控制以及新型人机交互等技术，持续开展人工智能国家重大科技专项支持。加强对人工智能基础研究及产业发展的全方位政策支持，加快技术向商业转化的步伐，推动学研用之间相互促进、共同发展。建立健全人工智能产业发展规范，明确产业发展边界，制定细分产业划分标准及技术标准，完善产业统计体系，实现常态化统计，为产业发展提供决策支持。

｜以市场应用为导向推动产业发展

市场与场景应用是推动人工智能产业发展的重要动力，人工智能商业化应用也需要与各个产业发展实现深度融合。充分发挥政府在人工智能领域的先导性作用，引导市场及时跟进，不仅要持续推动人工智能对传统工业经济领域的深度赋能，推动传统产业智能化发展，而且要更加重视人工智能在交通、教育、医疗等公共领域的深度应用，催生更多新技术、新产品、新模式、新业态。

｜加大人工智能产业人才培养力度

人工智能产业的发展需要政策、技术、产业等全方位综合的人才供给，在技术层面要培养深耕专业领域的技术专家及团队，在政策层面需要对国内国际人工智能政策有深入理解，对社会及市场发展有前瞻性的科学预判，对产业发展规律及其前景有科学的把握。要重点培养科研院所及高校科研人才，建立健全人工智能相关学科，以产业应用为导向优化人才培养机制，强化人工智能与其他学科的交叉融合发展，推动科研院所、高校与企业建立联合培养机制，培养人工智能产业发展所需的跨领域复合型人才、创新型人才

（文/国研智库研究部 麻鑫鑫）