中国发展观察 | 数据要素市场化亟需破解五大难题

要解决数据要素证券化的难题，加强数据要素市场建设尤为迫切。北京师范大学经济与资源管理研究院宋涛、张丹阳、王雨联合在2022年第7期《中国发展观察》杂志撰文，分析了数据要素交易市场中的五大难点，并分别提出解决方案。（原文题为《数据要素市场化亟需解决五大难点》）

｜难点一：怎样实现数据要素的三权分离

首先，完善数据产权相关法律法规。相关部门应将数据产权保护纳入法律范畴，尽快明确数据的三权归属及其定义、内容等。
其次，实现数据的分级分类管理。将数据分为私人数据、企业数据与公共数据，通过对不同数据的分类管理，实现数据要素的三权分离。
再次，完善数据信息中心与数据管理平台。个人用户可以通过平台自主管理个人数据来实现数据的私密保护和有偿分享，公共数据由国家相关部门进行管理，企业数据也可以在平台中使用并最大化发挥数据效用。此外，要加快推动数据小范围试点工作。

｜难点二：怎样实现可信数据的保护共享

首先，确保数据的安全可信。例如，以区块链为基础构建的数据网络，可以有效确保数据的安全和可信。
其次，实现数据的有限共享。数据不能被复制或直接共享，数据在使用过程中始终返回“安全答案”而不是原始数据，数据始终处于加密状态。

｜难点三：怎样打破数据孤岛和数据垄断

一是制度和法律层面，完善数据隐私保护制度。一方面，构建数据分类共享制度；另一方面，引入数据隐私泄露评估制度。
二是技术层面，建立在区块链技术基础之上，以数据所有权、使用权和经营权三权分离为突破口，以区块链中分布式计算存储、加密算法、共识机制和点对点传输等核心技术来平衡各参与主体之间的权责和利益关系，重构数据市场主体的相互关系。

｜难点四：怎样将数据证券化并合理定价

首先，要明确数据证券化的标的物是什么。一个共识是，数据证券化的标的物是数据资产的未来预期收益。
其次，要明确数据证券化后的定价怎样确定。一是按照数据的多重属性，根据数据资产的未来预期收益进行合理且有针对性的定价。二是根据现有的不同计价方法，引入人工智能算法等技术进行数据资产评估。

｜难点五：怎样建立统一的数据交易市场

可以从交易平台、交易规范和管理体系三方面采取措施，以实现交易平台的统一、交易规范的统一、管理体系的统一，最终建设统一的数据交易市场。
（整理/杜悦英）